直接答案
一般自動化按固定規則執行;AI Agent 會在一定範圍內判斷下一步及使用工具。若工作流程穩定、錯誤代價高或需要人手批准,簡單自動化通常更容易維護。只有任務需要處理不同情況,而且有資料、權限和監察機制,才考慮 Agent。
建議按這個次序處理
- 判斷任務是否真的需要自主決策
- 列出錯誤可能造成的損失
- 限制可用資料、工具和動作
- 保留日誌、人工批准及停止方法
常見誤判
因為 Agent 熱門就選擇最複雜方案,沒有考慮錯誤代價、權限和維護。
香港小生意情境
固定提醒或資料搬運先用規則;需要處理多種情況並選擇工具,才評估受限制的 Agent。
固定規則還是 AI Agent?
| 工作特性 | 先考慮 | 設計界線 |
|---|---|---|
| 固定時間、固定欄位與條件 | 規則自動化 | 清楚成功/失敗通知 |
| 需要讀文字、分類或摘要 | 受限制的 AI 步驟 | 格式驗證、低信心交人處理 |
| 需要判斷多步行動與工具 | 評估受限制 Agent | 最小權限、操作紀錄、人工批准及回退 |
可以直接使用的 AI 提問
填上你自己的生意資料,再核實 AI 的建議。客戶資料請先匿名化。
我要自動化的工作是[],可用資料[],出錯後果[]。請先判斷是否用固定規則已足夠,再評估 AI 或 Agent。列出最小權限、人工批准點、失敗回退和維護工作,避免為了使用 Agent 而增加複雜度。
應該量度甚麼?
比較完成率、錯誤率、人工介入次數及維護成本。
想進一步落手做?
先解決實際流程,再選 Agent 或規則自動化。